Τρέχουσες και μελλοντικές εφαρμογές στον προσυμπτωματικό έλεγχο του καρκίνου του παχέος εντέρου.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αποτελεί σημαντική εξέλιξη στον προσυμπτωματικό έλεγχο για καρκίνο παχέος εντέρου.
Η κύρια συμβολή της είναι η αύξηση του ποσοστού ανίχνευσης αδενωμάτων (ADR),  μειώνοντας έτσι τον κίνδυνο καρκίνου. To ADR είνο το ποσοστό των κολονοσκοπήσεων στις οπίες ανιχνεύεται τουλάχιστον ένας αδενωματώδης πολύποδας (προκαρκινική αλλοίωση) και αφαιρείται. Είναι ποιοτικός δείκτης της κολονοσκόπησης. Στόχος είναι η επίτευξη > 35% από τον ενδοσκόπο για να θεωρείται υψηλής απόδοσης η κολονοσκόπηση.

Τα συστήματα AI χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση και υπολογιστική όραση για ανάλυση εικόνων σε πραγματικό χρόνο κατά την κολονοσκόπηση.
Μπορούν να εντοπίζουν και να χαρακτηρίζουν πολύποδες με βάση μορφολογικά και αγγειακά χαρακτηριστικά μέσω εικονικής χρωμοεδνοσκόπησης και υψηλής ευκρίνειας μεγενθυτική ενδοκσόπηση..

Μελλοντικά, η «οπτική βιοψία» θα επιτρέπει τη διάγνωση πολύποδων χωρίς ιστολογική εξέταση, μειώνοντας κόστος και χρόνο (στρατηγικές “diagnose and leave” και “resect and discard”).

Η AI συμβάλλει επίσης σε:
– υποστήριξη λήψης αποφάσεων
– αυτόματες αναφορές
– έλεγχο ποιότητας
– βελτίωση ασφάλειας

Ωστόσο, υπάρχουν περιορισμοί:
– περιορισμένα δεδομένα και έλλειψη μεγάλων μελετών
– πιθανές μεροληψίες στα δεδομένα
– ηθικά και νομικά ζητήματα (ιδιωτικότητα, ευθύνη)
– ασαφές κόστος και αποζημίωση

Συμπέρασμα:
Η AI έχει μεγάλες δυνατότητες να βελτιώσει την κολονοσκόπηση, αλλά απαιτείται περαιτέρω έρευνα και επικύρωση πριν από ευρεία χρήση.

Βιβλιογραφική Αναφορά

Zacharakis G, Almasoud A. Using of artificial intelligence: Current and future applications in colorectal cancer screening. World Journal of Gastroenterology. 2022; 28(24): 2778-2781.